استنبول، تركيا – 25 يونيو 2024 – قام الطالب في الدراسات العليا في جامعة Istanbul Okan University، الشيخ عبدالقادر عقبة، بتطوير نوع جديد من الشبكات العصبية يُدعى “الشبكات العصبية التوسعية ذاتية التكيف” (Self-Expanding Convolutional Neural Networks – SECNNs)، في تخصص علوم الكمبيوتر.
وفقًا للتفاصيل التي نُشرت على مدار، فإن الورقة العلمية التي قدمها تم نشرها من قبل المركز الوطني الفرنسي للبحث العلمي وجامعة هارفارد وعدة مراكز بحثية أوروبية، وقدمت نهجًا متقدمًا لكشف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs).
تتميز الشبكات العصبية التوسعية بقدرتها على محاكاة الدماغ البشري، حيث توسّع هيكلها ذاتيًا بناءً على تعقيد البيانات المدخلة، وتستخدم مقياس التوسع الطبيعي لتحديد متى وكيفية إضافة طبقات جديدة أو زيادة عدد القنوات العصبية.
الابتكار الرئيسي في هذه الشبكات هو قدرتها على تعديل تعقيد النموذج تلقائيًا أثناء التدريب، مما يسمح للنموذج بالتكيف مع متطلبات البيانات بشكل فعال دون الحاجة لإعادة بدء عملية التدريب أو تغيير هياكل ثابتة، مما يسهم في تحسين كفاءة النماذج العصبية ويقلل من خطر الإفراط في التماثل.
وأظهرت التجارب العلمية التي نُشرت في الورقة البحثية أن النموذج المطور حقق دقة اختبار بلغت 93.98% في تصنيف صور MRI للأورام الدماغية.
النهاية
